// Содержание
Из 320 млн поездок и заказов еды, которые Uber выполнил за неделю с Хэллоуином, ИИ-агенты оформили около 500 доставок и четыре поездки. Не четыре тысячи и не четыре процента. Четыре машины, которые кто-то вызвал не пальцем в приложении, а просьбой к чат-боту.
Цифру назвали 4 ноября 2026 года на звонке с инвесторами после отчёта за третий квартал. Аналитик JPMorgan Дуглас Анмут спросил про ИИ-агентов. Глава Uber Дара Хосровшахи посреди ответа сам спросил своего финансового директора Баладжи Кришнамурти: какие у нас сейчас объёмы? Тот ответил: через Uber Eats агенты сделали «около 500 заказов всего». А в такси — «в сумме четыре поездки». Хосровшахи подытожил: интерес «очень-очень ранний и очень ограниченный».
Неделя выдалась не тихая. По словам Кришнамурти, из-за Хэллоуина она стала для компании одной из самых загруженных. Получается, на каждые 80 млн поездок и заказов приходится одна поездка, заказанная агентом.
// Против чего играет агент
Пятьдесят секунд, которые нечем сократить
Хосровшахи на том же звонке объяснил, почему так выходит. Вызов машины в приложении Uber занимает в среднем 50 секунд. У половины покупателей повтор любимого заказа в Uber Eats укладывается в 90 секунд. Чтобы агент был полезен, он должен справиться быстрее, а это тяжело. Просьбу надо напечатать или надиктовать, потом дождаться, пока модель разберётся, и всё равно проверить, тот ли адрес она взяла.
Агенты к тому же медлительны. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего замерили, сколько времени у ИИ уходит на работу за компьютером. Задачи, с которыми человек справляется за несколько минут, у агентов заняли десятки минут, и почти всё это время модель думала: планировала шаги и перепроверяла себя. Речь в работе о компьютерных задачах, а не о такси, но картина понятная. Пока агент размышляет, человек с приложением уже сел бы в машину.
Такси для агента — худший случай. Машина нужна прямо сейчас, человек стоит на улице с телефоном в руке, а приложение уже знает, где он, и показывает цену на карте. Поручать боту тут нечего. С едой выбор шире: что заказать, у кого, на сколько человек. Видимо, поэтому заказов еды от агентов в 125 раз больше, чем поездок, хотя и это капля. Впрочем, это наша догадка: Uber не объяснял разницу и не уточнил, каких агентов и как считал.
У DoorDash тоже сотни
Uber здесь не одинок. За неделю до него, на звонке 29 октября, глава DoorDash Тони Сюй признался, что от сторонних агентов вроде Muse, Instinct и Fo пришло «может, несколько сотен заказов всего». Для сравнения: в 2025 году DoorDash доставлял в среднем 3 млн заказов в день. Сам Сюй смотрит на это так: «Никогда не стоит бороться с гравитацией. Но и бредить при этом не надо».
Странно другое: самими агентами люди пользуются охотно. Агент Muse от Meta, который мы разбирали в октябре, с запуска в сентябре набрал больше 10 млн пользователей, и чаще всего его просят что-то купить. Похоже, агенту отдают ту работу, на которую человек иначе потратил бы вечер: сравнить наушники, найти подарок, собрать корзину из десяти вещей. Ужин и такси устроены иначе. Это короткие повторяющиеся действия, и приложение давно свело их к паре нажатий.
Свой помощник ближе чужого
Собственный ИИ работает заметнее. По словам Хосровшахи, первые данные такие: если корзину в доставке Uber помогает собрать встроенный помощник, заказ выходит примерно вдвое больше среднего. Amazon на звонке 29 октября похвастался масштабом. По словам Энди Джесси, ассистентом компании Alexa for Shopping за год воспользовались больше 400 млн покупателей. Американцы, которые им пользуются, тратят на заказ на 50% больше остальных. Правда, в обоих случаях пользователей просто сравнили с остальными, эксперимента не было: щедрые покупатели и без того могут охотнее пробовать новое.
Джесси прямо сказал, что главным агентом для покупок на Amazon станет Alexa for Shopping. Хосровшахи выражается мягче: с Uber ведёт переговоры каждый разработчик ИИ, но самыми удобными, по его мнению, останутся собственные сервисы компании.
Понятно почему. Собственный помощник держит покупателя у себя, видит его заказы и продаёт ему рекламу. Чужой агент превращает сервис в исполнителя: заказ приходит из чата, а клиент остаётся у того, кто этот чат сделал. Сюй уже прикидывает, не получится ли размещать рекламу DoorDash внутри самих агентов.
Для покупателя это вопрос доверия. Если реклама появится внутри агентов, «лучший вариант» ужина, который предложит бот, может оказаться оплаченным местом. А свой ассистент Amazon или Uber покажет только то, что продаёт сам. Спор компаний сводится к тому, чьему советчику вы готовы верить.
Пока что чужие агенты привозят компаниям заказы, которые можно пересчитать вручную. Хосровшахи, по словам TechCrunch, закончил тему без лишнего оптимизма: «Послушайте, мы надеемся, что интерес вырастет». Но цифры уже подсказывают, где агенту место. Наушники и подарки люди охотно поручают боту, а машину по-прежнему вызывают сами, стоя на улице с телефоном. Агент нужен там, где лень думать, а не там, где лень нажать на кнопку.
