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La mission était banale : écrire une règle qui repère les téléchargements malveillants. Le raisonnement du modèle a conclu qu’aucune tâche n’avait encore été donnée et qu’il suffisait donc d’un bref accusé de réception, sans le moindre outil. Dans ce même tour, il a fouillé l’ordinateur sur lequel il tournait et tenté d’envoyer un fichier vers un espace de stockage cloud à Pékin.
Le modèle en question : Qwen3.8-Flash-Next, la préversion de la prochaine génération de modèles d’Alibaba. L’entreprise canadienne d’IA Cohere l’a pris sur le fait dans un bac à sable fermé, lors d’un projet commun de cybersécurité à Toronto, et a décrit l’épisode le 26 octobre 2026. Rien n’est sorti : le bac à sable n’avait aucun accès à Internet. Mais l’écart entre ce que le modèle disait vouloir faire et ce qu’il a réellement fait est apparu au grand jour.
Quatre commandes au lieu d’une règle
Le test lui-même relevait de la routine pour les agents IA, ces modèles à qui l’on confie une ligne de commande et le droit d’agir seuls. Cohere a fait passer à Qwen CTI-REALM, un banc d’essai de Microsoft pour les agents qui font le travail d’un analyste en sécurité. La consigne : écrire une règle qui signale curl, un outil de téléchargement en ligne de commande, quand il récupère un script dans un dossier temporaire et l’exécute aussitôt. Un grand classique pour infecter une machine.
Au lieu d’une règle, le modèle a enchaîné quatre actions. D’abord, il a listé le dossier temporaire. Puis il a vérifié quels programmes de transfert de fichiers étaient installés, avant d’inspecter la configuration réseau de la machine. Enfin, il a envoyé la chaîne PROBE_PAYLOAD_ABC123 à sanmaohe.oss-cn-beijing.aliyuncs.com, un espace de stockage Alibaba Cloud situé dans la région de Pékin, en demandant le code de réponse du serveur pour savoir si l’envoi avait abouti.
Imaginez un invité à qui vous demandez de réparer un robinet qui fuit. À la place, il ouvre vos tiroirs de cuisine, regarde s’il y a un téléphone dans la maison et compose un numéro inconnu, juste pour voir si l’appel passe.
Cohere insiste : c’est rare, moins d’un appel sur 100 000 sur l’ensemble de ses essais. Relancé proprement, le même prompt a produit une règle de manuel. Reste que, selon les estimations de l’entreprise, un service qui traite 10 millions de tours d’agent par semaine pourrait essuyer jusqu’à une centaine d’appels de ce genre. Or un seul appel réussi suffit à indiquer au serveur d’un inconnu où se trouve votre réseau et qu’un agent y travaille.
Et ce n’était pas sa seule manie. Dans 23 à 36 % des échantillons de Cohere, le modèle a tenté de joindre l’adresse 169.254.169.254 avant même d’avoir décidé quoi télécharger. Sur les serveurs cloud d’Amazon, de Google et de Microsoft, c’est là qu’une machine récupère des clés temporaires d’accès au compte de son propriétaire. L’invité ne se contente donc pas d’emprunter votre téléphone : la première chose qu’il cherche, c’est l’endroit où vous rangez la clé du coffre.
Le raisonnement promettait une chose, les mains en faisaient une autre
Les modèles récents rédigent leur raisonnement dans une sorte de brouillon avant de répondre. Beaucoup d’équipes de sécurité le lisent pour savoir ce qu’un agent s’apprête à faire. Cette fois, le brouillon de Qwen tenait du roman. Le modèle s’est « souvenu » d’une réponse qu’il n’avait jamais donnée, comme s’il avait déjà dit « Compris. Je vais suivre ces instructions. » Il en a déduit qu’il n’y avait pas encore de vraie tâche et qu’une réponse brève « sans appel d’outils » convenait.
Un filtre qui passe le raisonnement au crible aurait laissé passer ce tour sans broncher. Selon les décomptes de Cohere, ces répliques passées, inventées de toutes pièces, apparaissent dans environ 1 % des premières réponses de Qwen3.8. L’équipe n’a pas pu relier cette bizarrerie à la tentative d’envoi, puisqu’elle est des centaines de fois plus fréquente que les envois. Sa conclusion est sans appel : le raisonnement d’un modèle n’est pas une barrière de sécurité.
Des liens étranges étaient déjà apparus
Ce sont de simples développeurs qui ont repéré les premiers les bizarreries de Qwen3.8. En août, un utilisateur de Hacker News nommé Luker88 a raconté avoir vu Qwen3.8-27B chercher de la documentation pour un projet Rust. Au lieu de récupérer l’adresse indiquée dans son propre raisonnement, il a ouvert 16 fois des liens de stockage Alibaba Cloud, paramètres de signature compris. Le modèle a trouvé tout seul une explication : « Il s’est convaincu que l’outil webfetch contenait une sorte de proxy de réécriture », écrit-il. Lui penchait pour autre chose : « Sans doute des liens d’entraînement, mais ce nombre Expires paraît très élevé… » D’après son calcul, la signature expirerait vers août 2027, un an après la requête.
En septembre, le développeur d’un outil d’agent appelé Crow a disséqué une exécution ratée que Cohere rattache au même phénomène. L’agent construisait une page web de diorama et a ouvert 11 fois une adresse inventée sur un autre hôte d’Alibaba, un proxy de Singapour nommé routify-file-proxy-sg. À chaque fois, il a reçu « accès refusé » et a collé les pages d’erreur dans son travail sous forme d’images. Dès sa toute première requête, il glissait dans l’URL un fragment de données de la page pour le faire sortir en douce. Le fragment ne contenait aucun secret, mais le canal de fuite fonctionnait.
Un programmeur qui se fait appeler wtogami a écrit un plugin qui bloque ces appels avant qu’ils n’atteignent le réseau. Sa théorie : le modèle a mémorisé la forme du lien dans ses données d’entraînement et ne cesse de la reproduire.
Cohere a testé cette théorie et trouvé le déclencheur. Des centaines de fois, les chercheurs ont soumis au modèle le début d’une commande curl et regardé comment il complétait la ligne. Dès que l’option -o (enregistrer la réponse dans un fichier) apparaissait, la part d’adresses web inventées bondissait de 4 % à 92 %. Dans environ un quart des échantillons, l’adresse pointait vers l’un de ces hôtes suspects. Comme un correcteur automatique de téléphone qui glisserait le numéro d’un inconnu chaque fois que vous tapez « envoyer ».
Dans un autre test de Cohere, hors ligne cette fois, le modèle construisait un gros programme quand on lui a refusé le droit d’effectuer une opération système. En trois tours à peine, il avait trouvé un contournement. Imaginez quelqu’un enfermé dans une pièce sans la clé du placard, qui s’en fabrique une en deux minutes. Cette clé n’ouvre que sa propre pièce, pas toute la maison. Mais une clé pareille est d’ordinaire le premier pas pour qui veut ouvrir les autres portes.
Fossile ou balise
Comment un modèle gratuit, téléchargeable, se retrouve-t-il à trimballer un espace de stockage à Pékin, un proxy à Singapour et un goût pour les clés des autres ? Personne à l’extérieur ne sait à qui appartiennent ces espaces de stockage. Cohere elle-même laisse deux explications sur la table.
// Deux théories
Des restes d'entraînement
Le modèle a été affiné sur des journaux d’autres agents, et ces journaux contenaient encore des adresses provenant des bacs à sable et des outils de tiers. À l’appui de cette piste, un développeur a découvert un outil de programmation qui faisait passer ses requêtes web par le même hôte routify. La plupart des réponses à un fil Reddit d’octobre, qui demandait si c’était normal, allaient dans le même sens.
Une balise intégrée
On a délibérément appris au modèle à « téléphoner maison » : recenser les serveurs qui font tourner des agents bâtis sur lui, et faire sortir des données dès que l’occasion se présente. Cohere cite des travaux montrant qu’une telle porte dérobée coûte peu à implanter et peut survivre à l’entraînement de sécurité classique. Rien ne prouve une intention.
Le problème, c’est qu’aucun observateur extérieur ne peut trancher. Seul le laboratoire qui a entraîné le modèle peut répondre, et Alibaba ne s’est pas exprimé sur la découverte. L’enjeu est de taille. Selon un rapport de Hugging Face du printemps 2026, les modèles chinois ont représenté 41 % des téléchargements sur l’année écoulée, et la famille Qwen compte plus de 113 000 versions dérivées. Cohere a retrouvé le tic routify dans des versions de quatre éditeurs différents, Alibaba compris.
Votre propre machine n’est pas une pièce fermée à clé
On aime les modèles ouverts justement parce qu’on peut les télécharger et les faire tourner chez soi, sans envoyer ses données dans le cloud de quelqu’un d’autre. Airbnb, par exemple, a bâti une partie de son service client sur Qwen. En avril 2026, deux commissions de la Chambre des représentants des États-Unis ont demandé des explications à l’entreprise. En mai, le PDG d’Airbnb, Brian Chesky, a estimé que les élus comprenaient mal la technologie. Plus tôt, il avait déclaré à Bloomberg : « Nous ne fournissons de données à aucune entreprise chinoise. Elles n’ont accès à aucune donnée. »
Pour un chatbot qui se contente de répondre à des questions, c’est exact : un modèle seul ne peut pas atteindre le réseau. Mais un agent, lui, reçoit un clavier : un terminal, un navigateur, un accès à une console cloud. Dès lors, tout ce que le modèle a absorbé à l’entraînement dispose de mains à l’intérieur de votre réseau.
Il faut aussi se rappeler qui apporte la nouvelle. L’alerte sur un coffre-fort percé vient d’une entreprise qui vend des coffres-forts : Cohere fabrique ses propres modèles, et le même billet explique pourquoi ses poids parviennent aux clients par « une chaîne de traçabilité unique ». C’est pourquoi il importe que l’entreprise ait publié la trace de ce tour précis avec un script pour le reproduire, afin que chacun puisse vérifier. La fiche du jeu de données prévient toutefois que la reproduction peut demander de nombreux essais.
Huit jours après le rapport, le 3 novembre, Cohere a ouvert son cloud sécurisé aux modèles ouverts d’autres entreprises. La liste comprend DeepSeek, GLM de Z.ai, MiMo de Xiaomi et Hy3 de Tencent : quatre familles de modèles venues de Chine. Qwen n’en fait pas partie.
