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Dale al play el 1 de enero a todas las canciones de IA que Deezer recibe en un solo día, no te duermas en ningún momento, y la última terminará el 7 de julio. El servicio admite unas 90 000 pistas íntegramente generadas por IA al día, más de la mitad de toda la música nueva que se sube. Y su público principal son los bots.
El 13 de octubre de 2026, Deezer prometió que antes de que acabe el año su aplicación tendrá un interruptor que elimina esa música de las búsquedas. Una buena excusa para calcular cuánta hay en realidad y para quién es. En cuanto a cómo se gana dinero con ella, la mejor explicación la da un hombre condenado el 6 de octubre a 18 meses de cárcel: expuso el plan en un correo que se envió a sí mismo.
Punto de partida
// Los datos de partida
Todas estas cifras proceden de la propia Deezer , sin auditoría independiente. El servicio solo cuenta las pistas que su detector clasifica como íntegramente generadas por IA. Las canciones en las que la IA solo ayudó a un músico humano no entran.
Deezer no revela la duración media de una pista de IA. Así que tomamos prestada una referencia del pop corriente: la canción media de las listas de Spotify en 2024 duraba unos tres minutos . Es la hipótesis clave de todo el cálculo, y volveremos a ella.
Un día de subidas suena durante seis meses
90 000 pistas de tres minutos son 270 000 minutos. Es decir, 4500 horas, o 187 días y medio. De ahí el 7 de julio: si empiezas a medianoche del 1 de enero, la última pista acaba hacia el mediodía.
Nadie escucha sin dormir, así que va una versión más benévola. Con una semana laboral normal de 40 horas harían falta 112 semanas, más de dos años sin vacaciones. Si sumamos la música grabada por personas, un solo día de subidas suena durante casi un año.
Y durante todo ese tiempo Deezer seguiría recibiendo otras 90 000 pistas cada día.
42 millones de pistas, o un concierto desde 1786
Ahora, el archivo entero. Desde enero de 2025, el detector de Deezer ha marcado más de 42 millones de pistas íntegramente generadas por IA. A tres minutos cada una, son 126 millones de minutos, o 2,1 millones de horas. Si lo divides entre 24 horas y 365 días, salen unos 240 años de sonido continuo.
Si alguien hubiera empezado a escuchar en 1786, el año en que se estrenó en Viena «Las bodas de Fígaro» de Mozart, estaría terminando justo ahora. Y este archivo se acumuló en menos de dos años. En enero de 2025 el servicio recibía unas 10 000 pistas generadas al día; en junio de 2026 el flujo se había multiplicado por nueve.
Dónde podría fallar la estimación
La cifra de 90 000 es la media diaria de junio, un mes récord. En primavera el flujo era menor (75 000 al día en abril), y en octubre Deezer sigue citando casi 90 000. Otros servicios no informan con tanto detalle, de modo que la cuenta no se puede trasladar directamente a ellos: allí puede haber más o menos.
El orden de magnitud, sin embargo, resiste cualquier corrección. Incluso si nos equivocamos a la mitad, un día de subidas de IA suena durante meses, y todo el archivo, durante más de un siglo.
Quién escucha de verdad
Aquí la escala se invierte. La música íntegramente generada por IA supone solo el 1–3 % de las reproducciones en Deezer. En enero de 2026 el servicio informó de que en 2025 hasta el 85 % de las reproducciones de esas pistas eran fraudulentas. Las generaban bots, y Deezer las excluyó del reparto de derechos.
Tomemos mil reproducciones al azar en Deezer. Entre 10 y 30 van a pistas de IA. Si la estimación más alta de fraude es correcta, una persona real decide poner una canción de IA entre una y media y cuatro y media veces por cada mil. Más de la mitad de la música nueva recibe una fracción de uno por ciento de atención genuina.
No es que la gente oiga la falsificación y la quite. En una encuesta que Deezer realizó con Ipsos en noviembre de 2025, el 97 % de los 9000 participantes de ocho países no supo distinguir dos pistas de IA de una canción grabada por personas. La razón parece estar en otro sitio. Deezer mantiene estas pistas fuera de las recomendaciones algorítmicas y de las listas editoriales, y sin ellas es casi imposible dar con una canción por casualidad.
Para qué subir música que nadie oye
El caso del músico estadounidense Michael Smith lo responde con precisión. Entre 2017 y 2024 subió cientos de miles de canciones generadas por IA bajo nombres inventados como Calm Baseball, Calorie Screams o Camel Edible, y lanzó contra ellas hasta 10 000 bots. El 6 de octubre de 2026, un tribunal federal de Nueva York lo condenó a 18 meses de prisión, aunque la fiscalía había pedido al menos 46. «Traicioné a la comunidad musical que tanto aprecio», dijo Smith ante el tribunal . Deberá entregar 8,09 millones de dólares.
El propio Smith expuso las cuentas en un correo de octubre de 2017 enviado a sí mismo, que acabó en la acusación. Cincuenta y dos servidores en la nube alquilados, en la práctica 52 ordenadores que nadie apaga jamás, con 20 bots cada uno: 1040 «oyentes» en total. Cada bot podía reproducir 636 canciones al día, una cada dos minutos y cuarto, sin dormir ni descansar los fines de semana. Juntos sumaban 661 440 reproducciones diarias. Con su propia estimación de medio céntimo por reproducción, unos 1,2 millones de dólares al año.
Por eso importa el volumen. Un millón de reproducciones en una sola pista activaría de inmediato los sistemas antifraude. En un correo de 2018, Smith explicó que, para no llamar la atención de los poderes fácticos , necesitaba una montaña de contenido con pocas reproducciones. Si repartes 661 440 reproducciones diarias entre 300 000 pistas, cada una recibe unas dos al día, alrededor de 800 al año. Una pista así se pierde entre millones de reales.
Este es justo el tipo de plan al que apunta una regla que Spotify introdujo en abril de 2024: dejó de pagar por las pistas con menos de 1000 reproducciones en los 12 meses anteriores. Con esa regla, a cada pista le habrían faltado unas 200 reproducciones al año. Para cobrar, Smith habría tenido que concentrar sus bots en menos pistas, y eso las haría más fáciles de detectar.
Queda la pregunta de de quién es este dinero. Un servicio de streaming no paga de su bolsillo: aparta una parte de los ingresos en un fondo común y la reparte según la cuota de reproducciones. Cada reproducción falsa reduce la porción de cada reproducción real. Las canciones sin un solo oyente real sacaron ese dinero de los pagos a músicos a los que la gente sí escucha. Deezer afirma que en 2025 el 8 % de todas las reproducciones de su plataforma eran fraudulentas. Sin control, casi uno de cada doce dólares del fondo habría ido a parar a bots.
Un botón para quienes sí escuchan
El interruptor de Deezer ocultará de la búsqueda las pistas, los álbumes y los artistas vinculados que sean íntegramente de IA. En la misma encuesta de Ipsos, el 45 % de los usuarios de streaming dijo querer un filtro así. El director ejecutivo de Deezer, Alexis Lanternier, asegura que permitirá a los usuarios eliminar por completo de su experiencia de streaming la música íntegramente generada por IA.
Una máquina escribe la canción, una máquina la reproduce, y el ser humano solo queda en un extremo de esta cadena: aquel al que llegan los pagos. En julio, Deezer prometió borrar las pistas de IA atrapadas en fraude de streaming, junto con las que nadie ha reproducido en al menos seis meses. Lo que da una rima casi perfecta. Escuchar un solo día de subidas lleva más de seis meses, y una pista que nadie ha reproducido en seis meses será borrada.
