Ein Tag KI-Songs läuft ein halbes Jahr, und gehört werden sie vor allem von Bots

Am 1. Januar auf Play drücken, und zwar bei jedem KI-Song, den Deezer an einem einzigen Tag hereinbekommt. Nie einschlafen. Der letzte Titel endet am 7. Juli. Der Dienst nimmt täglich rund 90.000 vollständig KI-generierte Tracks auf, mehr als die Hälfte aller neu hochgeladenen Musik. Und ihr wichtigstes Publikum sind Bots.

Am 13. Oktober 2026 versprach Deezer, noch vor Jahresende einen Schalter in die App einzubauen, der solche Musik aus der Suche entfernt. Ein guter Anlass nachzurechnen, wie viel davon es wirklich gibt und für wen sie gedacht ist. Wie man damit Geld verdient, erklärt am besten ein Mann, der am 6. Oktober zu 18 Monaten Haft verurteilt wurde: Er hat das Schema in einer E-Mail an sich selbst aufgeschrieben.

Womit wir rechnen

Alle diese Zahlen stammen von Deezer selbst , eine unabhängige Prüfung gibt es nicht. Der Dienst zählt nur Tracks, die sein Detektor als vollständig KI-generiert einstuft. Songs, bei denen die KI lediglich einem menschlichen Musiker geholfen hat, sind nicht dabei.

Die durchschnittliche Länge eines KI-Tracks nennt Deezer nicht. Deshalb leihen wir uns eine Richtgröße aus dem gewöhnlichen Pop: Der durchschnittliche Song in den Spotify-Charts dauerte 2024 etwa drei Minuten . Das ist die zentrale Annahme, auf die wir noch zurückkommen.

Ein Tag Uploads läuft ein halbes Jahr

90.000 Tracks à drei Minuten ergeben 270.000 Minuten. Das sind 4.500 Stunden oder 187,5 Tage. Daher der 7. Juli: Wer um Mitternacht am 1. Januar startet, hört den letzten Titel gegen Mittag zu Ende.

Ohne Schlaf hört niemand zu, deshalb eine mildere Variante. Bei einer normalen 40-Stunden-Woche wären es 112 Wochen, also mehr als zwei Jahre ohne Urlaub. Rechnet man die von Menschen aufgenommene Musik dazu, läuft ein einziger Upload-Tag fast ein Jahr.

Und die ganze Zeit über würden bei Deezer weiter jeden Tag 90.000 neue Tracks eingehen.

42 Millionen Tracks, oder ein Konzert seit 1786

Nun das ganze Archiv. Seit Januar 2025 hat der Detektor von Deezer mehr als 42 Millionen vollständig KI-generierte Tracks markiert. Bei drei Minuten pro Track sind das 126 Millionen Minuten oder 2,1 Millionen Stunden. Teilt man durch 24 Stunden und 365 Tage, kommen etwa 240 Jahre ununterbrochener Klang heraus.

Hätte jemand 1786 zu hören begonnen, im Jahr der Wiener Premiere von Mozarts „Hochzeit des Figaro“, wäre er ungefähr jetzt fertig. Und dieses Archiv ist in weniger als zwei Jahren entstanden. Im Januar 2025 erhielt der Dienst etwa 10.000 generierte Tracks pro Tag, bis Juni 2026 war der Zustrom auf das Neunfache gewachsen.

Wo die Schätzung danebenliegen kann

Die 90.000 sind der Tagesdurchschnitt des Rekordmonats Juni. Im Frühjahr war der Zustrom kleiner (75.000 pro Tag im April), und im Oktober nennt Deezer weiterhin knapp 90.000. Andere Dienste berichten nicht so detailliert, die Rechnung lässt sich also nicht einfach auf sie übertragen: Dort kann es mehr sein, aber auch weniger.

Die Größenordnung übersteht jedoch jede Korrektur. Selbst wenn wir um die Hälfte danebenliegen, läuft ein Tag KI-Uploads über Monate, und das gesamte Archiv läuft mehr als ein Jahrhundert.

Wer hört da eigentlich zu

Hier kippt der Maßstab. Vollständig KI-generierte Musik macht nur 1–3 % der Streams auf Deezer aus. Im Januar 2026 meldete der Dienst, dass 2025 bis zu 85 % der Streams solcher Tracks betrügerisch waren. Bots hatten sie erzeugt, und Deezer nahm diese Streams aus der Ausschüttung heraus.

Nehmen wir tausend zufällige Streams auf Deezer. Zwischen 10 und 30 davon gehen an KI-Tracks. Gilt die obere Betrugsschätzung, entscheidet sich ein echter Mensch pro tausend Streams irgendwo zwischen anderthalb- und viereinhalbmal für einen KI-Song. Mehr als die Hälfte der neuen Musik bekommt also einen Bruchteil eines Prozents echter Aufmerksamkeit.

Es ist nicht so, dass Menschen den Fake hören und wegschalten. In einer Umfrage, die Deezer im November 2025 mit Ipsos durchführte, konnten 97 % von 9.000 Teilnehmern in acht Ländern zwei KI-Tracks nicht von einem Song unterscheiden, den Menschen aufgenommen hatten. Der Grund liegt offenbar woanders. Deezer hält diese Tracks aus den algorithmischen Empfehlungen und den redaktionellen Playlists heraus, und ohne sie stolpert man über einen Song kaum noch.

Warum man Musik hochlädt, die niemand hört

Der Fall des amerikanischen Musikers Michael Smith beantwortet das sehr anschaulich. Von 2017 bis 2024 lud er Hunderttausende KI-generierte Songs unter erfundenen Namen wie Calm Baseball, Calorie Screams und Camel Edible hoch und richtete bis zu 10.000 Bots darauf. Am 6. Oktober 2026 verurteilte ihn ein Bundesgericht in New York zu 18 Monaten Haft, obwohl die Anklage mindestens 46 gefordert hatte. „Ich habe die Musikgemeinschaft verraten, die mir so viel bedeutet“, sagte Smith vor Gericht . Er muss 8,09 Millionen Dollar einbüßen.

Die Rechnung hat Smith selbst aufgestellt, in einer E-Mail an sich selbst vom Oktober 2017, die später in der Anklageschrift landete. Zweiundfünfzig gemietete Cloud-Server, praktisch 52 Computer, die nie jemand ausschaltet, mit je 20 Bots, insgesamt 1.040 „Hörer“. Jeder Bot konnte am Tag 636 Songs abspielen, einen alle zweieinviertel Minuten, ohne Schlaf und ohne Wochenende. Zusammen ergab das 661.440 Streams pro Tag. Bei seiner eigenen Schätzung von einem halben Cent pro Stream sind das gut 1,2 Millionen Dollar im Jahr.

Deshalb kommt es auf die Menge an. Eine Million Wiedergaben auf einem einzigen Track würden die Betrugserkennung sofort auslösen. In einer E-Mail von 2018 erklärte Smith, er brauche eine Menge Inhalte mit wenigen Streams, damit die Mächtigen keinen Verdacht schöpfen . Verteilt man 661.440 Streams am Tag auf 300.000 Tracks, bekommt jeder etwa zwei Wiedergaben täglich, rund 800 im Jahr. Ein solcher Track geht zwischen Millionen echter unter.

Genau gegen solche Schemata richtet sich eine Regel, die Spotify im April 2024 eingeführt hat: Der Dienst zahlt nicht mehr für Tracks mit weniger als 1.000 Streams in den vorangegangenen 12 Monaten. Nach dieser Regel hätte jedem Track etwa 200 Streams im Jahr gefehlt. Um bezahlt zu werden, hätte Smith seine Bots auf weniger Tracks konzentrieren müssen, und die wären leichter aufgefallen.

Bleibt die Frage, wessen Geld das eigentlich ist. Ein Streamingdienst zahlt nicht aus der eigenen Tasche: Er legt einen Teil der Einnahmen in einen gemeinsamen Topf und verteilt ihn nach Stream-Anteilen. Jeder gefälschte Stream verkleinert den Anteil jedes echten. Songs ohne einen einzigen echten Hörer nahmen dieses Geld den Musikern weg, die tatsächlich gehört werden. Laut Deezer waren 2025 acht Prozent aller Streams auf der Plattform betrügerisch. Ohne Gegenmaßnahmen wäre fast jeder zwölfte Dollar aus dem Topf an Bots gegangen.

Ein Knopf für alle, die noch zuhören

Der Schalter von Deezer blendet vollständig KI-generierte Tracks, Alben und die damit verbundenen Künstler in der Suche aus. In derselben Ipsos-Umfrage sagten 45 % der Streaming-Nutzer, sie wünschten sich einen solchen Filter. Deezer-Chef Alexis Lanternier sagt, Nutzer könnten damit vollständig KI-generierte Musik komplett aus ihrem Streaming-Erlebnis entfernen.

Eine Maschine schreibt den Song, eine Maschine spielt ihn ab, und ein Mensch bleibt nur an einem Ende dieser Kette: dort, wo die Ausschüttungen ankommen. Im Juli versprach Deezer, KI-Tracks zu löschen, die beim Streaming-Betrug erwischt wurden, ebenso solche, die seit mindestens sechs Monaten niemand abgespielt hat. Das ergibt einen fast perfekten Reim. Einen Tag Uploads durchzuhören dauert mehr als sechs Monate, und ein Track, den sechs Monate lang niemand gespielt hat, wird gelöscht.